0
0
Фото: Shutterstock
По информации аналитиков из IDC, в 2019 году объем глобальной сферы данных превысил 33 зеттабайта (зеттабайт равен 1 млрд терабайтов). По итогам 2025 года аналитики прогнозируют рост объема производимых в мире данных: он должен увеличиться впятеро и достичь 175 зеттабайт. Эта цифра вполне достижима: в 2024 году, по данным Statista, объем произведенных и скопированных данных перевалил за 149 зеттабайтов. В IDC ранее оценивали, что до 80% накопленной цифровой информации в мире могут составлять архивы. Аналитики компании отмечали, что вклад в рост глобальной big data вносят не только развлекательный контент и записи с камер видеонаблюдения, но и информация от устройств интернета вещей (IoT), метаданные и рабочие данные.
По прогнозу Statista, к 2028 году общий объем данных в мире может достичь 394 зеттабайт. При этом, по мнению аналитиков IDC, основной вклад внесут здравоохранение, финтех, медиабизнес и промышленность.
В российской промышленности сегодня полным ходом идет автоматизация: по данным «Ростелекома», в прошлом году объем рынка автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) вырос на 15%, до 89 млрд руб.
Зачем нужны архивы технологических данных
В состав современных систем управления предприятий входит огромное количество датчиков и сенсоров, с помощью которых можно отследить, как сырье стало готовым продуктом, рассуждает начальник отдела АСУ ТП инженерной компании «Уралэнерготел» Михаил Моряков: «По сути, показания этих датчиков и являются технологическими данными».
«Все, что приходит на верхний уровень автоматизации, в диспетчерскую, сохраняется или архивируется. Это в основном данные с датчиков. Но некоторые решения позволяют записывать, хранить и синхронизировать и данные систем видеонаблюдения», — перечисляет вице-президент по работе с крупными корпоративными клиентами компании «Ростелеком» Владимир Волков.
По словам Михаила Морякова, архивирование технологических данных выступает одним из важнейших инструментов для предприятий, имеющих полностью автоматизированные или полуавтоматизированные производственные линии. Владимир Волков также считает архивацию важным блоком цифровизации для ряда предприятий. «Это предприятия критической инфраструктуры или компании, которым необходима полная информация о том, что и как происходило на производстве после изготовления продукта», — поясняет эксперт.
Михаил Моряков называет две цели архивирования технологических данных. В первом случае речь идет о паспорте готовой продукции, когда «по маркировке или бирке мы можем увидеть, с какими параметрами и кем была произведена конкретная единица продукции». Во втором — целью выступают сами данные, используемые затем для анализа производственных процессов. «Имея их на руках, можно повысить ритмичность производства, выявить причины сбоя оборудования и сократить расходы энергоресурсов на единицу произведенной продукции путем изменения технологии. Без «истории» сделать это очень сложно», — полагает эксперт.
Задача архивирования технологических данных актуальна для всех предприятий, потому что это основа дальнейшего расчета и анализа массы технико-экономических показателей, которые жизненно необходимы для понимания эффективности работы производства, говорит директор департамента промышленной автоматизации компании «Рексофт» Ольга Макова. По ее словам, любой производственный отчет в основе базируется на «сырых» технологических данных, которые собираются, архивируются и проходят предварительную подготовку.
Это нужно, чтобы точнее понимать, сочетание каких факторов возникает перед авариями или сбоями процессов, приводящих к неэффективному производству, поясняет Владимир Волков: «Например, конвейер работал хорошо, но, после того как поменяли параметры, появилась бракованная продукция. Определить, какие именно причины повлияли на изменения качества продукта, помогают архивные данные».
Как устроено архивирование производственной информации
Система архивирования технологических данных на предприятиях — база данных, в которую по определенным алгоритмам записываются значения с датчиков или исполнительных механизмов, действия технологов или операторов на производственной линии, рассказывает Михаил Моряков: «В последующем эти данные представляются в графическом либо в табличном виде за определенный период». Задачу сбора и архивирования технологических параметров, которые поступают «с поля» в реальном масштабе времени, решают продукты класса SCADA и PIMS, добавляет Ольга Макова. В качестве примера эксперт приводит PIMS-систему PI System, внедрявшуюся на многих нефтеперерабатывающих заводах в России.
Владимир Волков рассказывает, что «Ростелеком» поставляет системы архивации технологических данных, состоящих из программного обеспечения и серверов для хранения. В компании отмечают, что такая система дает клиенту «возможность создания детального управляемого архива данных технологического процесса для последующего анализа и контроля», что особенно ценно для объектов критической инфраструктуры. За счет синхронизации данных и выявления причин простоев оборудования предприятие может снизить затраты на эксплуатацию на 15–35%, а последующий анализ собранных данных, добавляют в компании, может увеличить эффективность производства еще на 10–30%.
Как проанализировать большие данные заводов
В эпоху развития искусственного интеллекта многие крупнейшие производственные компании видят для себя перспективы использования исторических данных состояния и режимов работы оборудования, говорит замдиректора технологической практики Kept Алексей Науменко. Данные, по его словам, необходимы для обучения моделей ИИ с целью выявления закономерностей и аномалий, что позволяет решать такие задачи, как предиктивный ремонт и улучшение технологических схем работы оборудования.
Владимир Волков добавляет, что отрасли в этом плане есть куда расти. Так, по его словам, пока неизвестно о случаях применения анализа big data на предприятиях с АСУ ТП и системами архивирования технологических данных средств. Эксперт также отмечает, что сейчас архивы изучают в основном в ручном или полуавтоматическом режимах, тогда как системный анализ «может дать много ценной информации производителю». «Большие данные в мире IТ, как правило, обезличены и слишком обобщены. В заводских архивах хранится специфическая информация, которая оказывается гораздо ценнее общей, так как позволяет прояснить конкретику на производстве», — добавляет он.
